Vogliamo formare professionisti che sappiano padroneggiare i dati con le tecniche statistiche opportune, che li sappiano analizzare professionalmente, che li sappiano “far parlare” e trasformare in informazioni a supporto di decisioni strategiche.
Vogliamo formare professionisti che sappiano padroneggiare i dati con le tecniche statistiche opportune, che li sappiano analizzare professionalmente, che li sappiano “far parlare” e trasformare in informazioni a supporto di decisioni strategiche.
Il corso, alla sua III edizione, partendo da una spiccata radice/connotazione statistica, ma anche in ottica fortemente interdisciplinare e pratica, si propone di offrire un percorso avanzato rivolto sia a neolaureati che a laureandi ed a professionisti operanti in azienda, in enti pubblici e/o privati ed in associazioni che vogliano estendere od aggiornare le proprie competenze quantitative e le proprie abilità concrete nella gestione, analisi e condivisione dei dati e nell’affrontare le problematiche ad essi connesse.
Apprendere tali competenze, legate alla data science, ed integrarle con una forte connotazione pratica ed interdisciplinare, consentirà, da un lato, di padroneggiare strumenti di base ed avanzati per sfruttare il patrimonio informativo che chi lavora in azienda o in un ente in genere ha a propria disposizione. Dall’altro lato, i partecipanti avranno occasione di portare la propria formazione teorico/pratica ad un livello più elevato, ottenendo una “marcia in più” (anche per il legame diretto tra teoria e pratica) che si rivelerà di estrema importanza nella ricerca di uno sbocco lavorativo di alto profilo.
Il corso offre una panoramica avanzata rivolta sia a neolaureati che a laureandi di corsi di laurea sia triennale che magistrale o a professionisti operanti in azienda, in enti pubblici e/o privati ed in associazioni che vogliano estendere od aggiornare le proprie competenze quantitative e le proprie abilità concrete nella gestione, analisi e condivisione dei dati e nell’affrontare le problematiche ad essi connesse.
La presenza di una laurea triennale e/o magistrale costituisce un criterio preferenziale (ma non obbligatorio) per l’ammissione al corso
Il corso offre una panoramica avanzata rivolta sia a neolaureati che a laureandi di corsi di laurea sia triennale che magistrale o a professionisti operanti in azienda, in enti pubblici e/o privati ed in associazioni che vogliano estendere od aggiornare le proprie competenze quantitative e le proprie abilità concrete nella gestione, analisi e condivisione dei dati e nell’affrontare le problematiche ad essi connesse.
La presenza di una laurea triennale e/o magistrale costituisce un criterio preferenziale (ma non obbligatorio) per l’ammissione al corso
Questo corso di alta formazione è finalizzato a plasmare la figura del data analyst, attualmente una delle più apprezzate e ricercate, nel mercato del lavoro.
Il partecipante sarà in grado di gestire tutte le attività relative al “dato”: dalla raccolta, al cleaning, alla integrazione di dati da fonti diverse, alle analisi esplorative, univariate e multivariate, alla stima di modelli statistici (modelli di regressione, algoritmi di machine learning, analisi di network data, costruzione di indicatori, text mining, modelli previsionali…).
In aggiunta la figura che si andrà a formare, avrà modo di acuire la propria flessibilità professionale, acquisendo competenze in tecniche di analisi differenti, ma anche trasversali, complementari ed interdisciplinari, con riferimento applicativo a differenti ambiti (economico, aziendale, gestionale e della comunicazione). Queste competenze, questo valore aggiunto non si riveleranno solo un inestimabile arricchimento personale, ma consentiranno da un lato di avere accesso a molteplici opportunità occupazionali in svariati campi, dall’altro di ottimizzare la gestione dell’azienda/ente sfruttando pienamente il potenziale racchiuso in dati di ogni tipo (a propria disposizione e/o da raccogliere appositamente).
Questo corso di alta formazione è finalizzato a plasmare la figura del data analyst, attualmente una delle più apprezzate e ricercate, nel mercato del lavoro.
Il partecipante sarà in grado di gestire tutte le attività relative al “dato”: dalla raccolta, al cleaning, alla integrazione di dati da fonti diverse, alle analisi esplorative, univariate e multivariate, alla stima di modelli statistici (modelli di regressione, algoritmi di machine learning, analisi di network data, costruzione di indicatori, text mining, modelli previsionali…).
In aggiunta la figura che si andrà a formare, avrà modo di acuire la propria flessibilità professionale, acquisendo competenze in tecniche di analisi differenti, ma anche trasversali, complementari ed interdisciplinari, con riferimento applicativo a differenti ambiti (economico, aziendale, gestionale e della comunicazione). Queste competenze, questo valore aggiunto non si riveleranno solo un inestimabile arricchimento personale, ma consentiranno da un lato di avere accesso a molteplici opportunità occupazionali in svariati campi, dall’altro di ottimizzare la gestione dell’azienda/ente sfruttando pienamente il potenziale racchiuso in dati di ogni tipo (a propria disposizione e/o da raccogliere appositamente).
Innestati nei diversi moduli che riguardano le principali tecniche di analisi dei dati sono previsti interventi sia di professionisti operanti in aziende/enti che di docenti specializzati su tematiche di stampo sia aziendale che economico. Questi interventi hanno lo scopo di dare ulteriore concretezza ed attualità agli strumenti di data analysis che verranno introdotti.
Tutti i Venerdì (ore 13,30-18,30)
Una volta al mese: Venerdì (ore 8,30-18,45)
Tutti i Sabati (ore 8,30-13,30)
I contenuti degli insegnamenti sono indicati nel Piano didattico (disponibile su richiesta: dataanalyst@unibg.it).
Innestati nei diversi moduli che riguardano le principali tecniche di analisi dei dati sono previsti interventi sia di professionisti operanti in aziende/enti che di docenti specializzati su tematiche di stampo sia aziendale che economico. Questi interventi hanno lo scopo di dare ulteriore concretezza ed attualità agli strumenti di data analysis che verranno introdotti.
Tutti i Venerdì (ore 13,30-18,30)
Una volta al mese: Venerdì (ore 8,30-18,45)
Tutti i Sabati (ore 8,30-13,30)
I contenuti degli insegnamenti sono indicati nel Piano didattico (disponibile su richiesta: dataanalyst@unibg.it).
Il BANDO per le borse di studio a copertura totale e parziale della quota di iscrizione è pubblicato nell’area “DOCUMENTI”
Le borse saranno disponibili per tutti gli iscritti (studenti, laureandi o neolaureati)
Per ricevere gli aggiornamenti, iscriviti e/o scarica la brochure e/o segui i nostri canali social Linkedin e Instagram e/o scrivici a: dataanalyst@unibg.it
I corsi sono tenuti sia da docenti universitari di rilievo nazionale e internazionale, sia da professionisti e consulenti provenienti da aziende, enti ed istituzioni.
Sono inoltre previste numerose testimonianze da parte di esperti e manager di varie realtà aziendali, visite aziendali, lavori di gruppo (team project), task settimanali, seminari di approfondimento… ed altre attività finalizzate a stimolare la socializzazione dei partecipanti.
Il BANDO per le borse di studio a copertura totale e parziale della quota di iscrizione è pubblicato nell’area “DOCUMENTI”
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I corsi sono tenuti sia da docenti universitari di rilievo nazionale e internazionale, sia da professionisti e consulenti provenienti da aziende, enti ed istituzioni.
Sono inoltre previste numerose testimonianze da parte di esperti e manager di varie realtà aziendali, visite aziendali, lavori di gruppo (team project), task settimanali, seminari di approfondimento… ed altre attività finalizzate a stimolare la socializzazione dei partecipanti.
DIRETTORE DEL CORSO
Prof. Daniele Toninelli
Per informazioni amministrative:
postlaurea@unibg.it
Tel. +39 035 2052604
Per informazioni didattiche:
dataanalyst@unibg.it
