Vogliamo formare professionisti che sappiano padroneggiare i dati con le tecniche statistiche opportune, che li sappiano analizzare professionalmente, che li sappiano “far parlare” e trasformare in informazioni a supporto di decisioni strategiche.
Vogliamo formare professionisti che sappiano padroneggiare i dati con le tecniche statistiche opportune, che li sappiano analizzare professionalmente, che li sappiano “far parlare” e trasformare in informazioni a supporto di decisioni strategiche.
Il corso, alla sua V edizione, partendo da una spiccata radice/connotazione statistica, ma anche in ottica fortemente interdisciplinare e pratica, si propone di offrire un percorso avanzato rivolto sia a neolaureati che a laureandi ed a professionisti operanti in azienda, in enti pubblici e/o privati ed in associazioni che vogliano estendere od aggiornare le proprie competenze quantitative e le proprie abilità concrete nella gestione, analisi e condivisione dei dati e nell’affrontare le problematiche ad essi connesse.
Apprendere tali competenze, legate alla data science, ed integrarle con una forte connotazione pratica ed interdisciplinare, consentirà, da un lato, di padroneggiare strumenti di base ed avanzati per sfruttare il patrimonio informativo che chi lavora in azienda o in un ente in genere ha a propria disposizione. Dall’altro lato, i partecipanti avranno occasione di portare la propria formazione teorico/pratica ad un livello più elevato, ottenendo una “marcia in più” (anche per il legame diretto tra teoria e pratica) che si rivelerà di estrema importanza nella ricerca di uno sbocco lavorativo di alto profilo.
Il corso offre una vasta panoramica di strumenti e metodi, proposta a livello graduale (si parte dal livello base per arrivare al livello avanzato). Il progetto formativo è rivolto sia a laureandi che a neolaureati e laureati provenienti da corsi di laurea sia triennale che magistrale, sia a professionisti operanti in azienda, in enti pubblici e/o privati ed in associazioni che vogliano estendere o aggiornare le proprie competenze quantitative e le proprie abilità concrete nella gestione, analisi e condivisione dei dati e nell’affrontare le problematiche ad essi connesse.
La presenza di una laurea triennale e/o magistrale costituisce un criterio preferenziale (ma non obbligatorio) per l’ammissione al corso.
Il corso offre una vasta panoramica di strumenti e metodi, proposta a livello graduale (si parte dal livello base per arrivare al livello avanzato). Il progetto formativo è rivolto sia a laureandi che a neolaureati e laureati provenienti da corsi di laurea sia triennale che magistrale, sia a professionisti operanti in azienda, in enti pubblici e/o privati ed in associazioni che vogliano estendere o aggiornare le proprie competenze quantitative e le proprie abilità concrete nella gestione, analisi e condivisione dei dati e nell’affrontare le problematiche ad essi connesse.
La presenza di una laurea triennale e/o magistrale costituisce un criterio preferenziale (ma non obbligatorio) per l’ammissione al corso.
Questo Corso di Alta Formazione è finalizzato a plasmare la figura del Data Analyst, attualmente una delle più apprezzate e ricercate, nel mercato del lavoro.
Il partecipante sarà in grado di gestire tutte le attività relative al “dato”: dalla raccolta, alla integrazione di fonti diverse, alle analisi esplorative (con estrema attenzione alla valutazione della qualità del dato) al data cleaning, alle analisi multivariate (unsupervised learning), alla stima di modelli statistici (modelli di regressione, network data analysis, modelli previsionali, modelli di ottimizzazione), alla gestione di dati di nuova generazione (web scraping e text mining), all’introduzione ai principali strumenti della Artificial Intelligence (algoritmi di machine learning, AI e large language models). Si insisterà molto sull’elasticità dei profili formati, introducendo software e tool differenti, che possano consentire al partecipante di inserirsi naturalmente in ambiti lavorativi di ogni tipo: R e RStudio, SAS Enterprise Guide e SAS, Python, Tableau, Power BI. Inoltre si insisterà su un utilizzo professionale di Excel (anche usato per il ripasso dei fondamenti della statistica). Anche il ruolo di “comunicatore” verrà notevolmente enfatizzato, proponendo tecniche e strumenti per la data visualization che consentano di valorizzare ancora di più e comunicare efficacemente l’informazione prodotta.
Formiamo figure contraddistinte da una estrema flessibilità professionale. Questo risultato sarà raggiunto fornendo competenze in tecniche di analisi differenti, ma anche trasversali, complementari ed interdisciplinari, con riferimento applicativo a differenti ambiti (economico, aziendale, gestionale e della comunicazione). Queste competenze, questo valore aggiunto non si riveleranno solo un inestimabile arricchimento personale, ma consentiranno da un lato di avere accesso a molteplici opportunità occupazionali in svariati campi, dall’altro di ottimizzare la gestione dell’azienda/ente sfruttando pienamente il potenziale racchiuso in dati di ogni tipo (a propria disposizione e/o da raccogliere appositamente).
Questo Corso di Alta Formazione è finalizzato a plasmare la figura del Data Analyst, attualmente una delle più apprezzate e ricercate, nel mercato del lavoro.
Il partecipante sarà in grado di gestire tutte le attività relative al “dato”: dalla raccolta, alla integrazione di fonti diverse, alle analisi esplorative (con estrema attenzione alla valutazione della qualità del dato) al data cleaning, alle analisi multivariate (unsupervised learning), alla stima di modelli statistici (modelli di regressione, network data analysis, modelli previsionali, modelli di ottimizzazione), alla gestione di dati di nuova generazione (web scraping e text mining), all’introduzione ai principali strumenti della Artificial Intelligence (algoritmi di machine learning, AI e large language models). Si insisterà molto sull’elasticità dei profili formati, introducendo software e tool differenti, che possano consentire al partecipante di inserirsi naturalmente in ambiti lavorativi di ogni tipo: R e RStudio, SAS Enterprise Guide e SAS, Python, Tableau, Power BI. Inoltre si insisterà su un utilizzo professionale di Excel (anche usato per il ripasso dei fondamenti della statistica). Anche il ruolo di “comunicatore” verrà notevolmente enfatizzato, proponendo tecniche e strumenti per la data visualization che consentano di valorizzare ancora di più e comunicare efficacemente l’informazione prodotta.
Formiamo figure contraddistinte da una estrema flessibilità professionale. Questo risultato sarà raggiunto fornendo competenze in tecniche di analisi differenti, ma anche trasversali, complementari ed interdisciplinari, con riferimento applicativo a differenti ambiti (economico, aziendale, gestionale e della comunicazione). Queste competenze, questo valore aggiunto non si riveleranno solo un inestimabile arricchimento personale, ma consentiranno da un lato di avere accesso a molteplici opportunità occupazionali in svariati campi, dall’altro di ottimizzare la gestione dell’azienda/ente sfruttando pienamente il potenziale racchiuso in dati di ogni tipo (a propria disposizione e/o da raccogliere appositamente).
Innestati nei diversi moduli che riguardano le principali tecniche di analisi dei dati sono previsti interventi sia di professionisti operanti in aziende/enti che di docenti ed esperti specializzati su tematiche specifiche. Questi interventi hanno lo scopo di dare ulteriore concretezza ed attualità agli strumenti di data analysis che verranno introdotti, mostrando in quali contesti e per quali scopi essi possono essere utilizzati (anche in ottica integrata).
I corsi sono tenuti sia da docenti universitari di rilievo nazionale e internazionale, sia da professionisti, esperti e consulenti provenienti da aziende, enti ed istituzioni. Sono inoltre previste numerose testimonianze da parte di esperti e manager di varie realtà aziendali, visite aziendali, lavori di gruppo (team project), task settimanali, seminari di approfondimento ed altre attività finalizzate a stimolare la socializzazione dei partecipanti.
Tutti i venerdì, dalle 13:30 alle 18:30.
Una volta al mese: venerdì dalle 8:30 alle 18:45.
Una volta al mese (venerdì mattina, dalle 8:30 alle 12:30): visita aziendale o altra attività.
Tutti i sabati dalle 8:30 alle 13:30.
I contenuti degli insegnamenti sono indicati nel Piano Didattico Dettagliato (disponibile su richiesta: dataanalyst@unibg.it).
Innestati nei diversi moduli che riguardano le principali tecniche di analisi dei dati sono previsti interventi sia di professionisti operanti in aziende/enti che di docenti ed esperti specializzati su tematiche specifiche. Questi interventi hanno lo scopo di dare ulteriore concretezza ed attualità agli strumenti di data analysis che verranno introdotti, mostrando in quali contesti e per quali scopi essi possono essere utilizzati (anche in ottica integrata).
I corsi sono tenuti sia da docenti universitari di rilievo nazionale e internazionale, sia da professionisti, esperti e consulenti provenienti da aziende, enti ed istituzioni. Sono inoltre previste numerose testimonianze da parte di esperti e manager di varie realtà aziendali, visite aziendali, lavori di gruppo (team project), task settimanali, seminari di approfondimento ed altre attività finalizzate a stimolare la socializzazione dei partecipanti.
Tutti i venerdì, dalle 13:30 alle 18:30.
Una volta al mese: venerdì dalle 8:30 alle 18:45.
Una volta al mese (venerdì mattina, dalle 8:30 alle 12:30): visita aziendale o altra attività.
Tutti i sabati dalle 8:30 alle 13:30.
I contenuti degli insegnamenti sono indicati nel Piano Didattico Dettagliato (disponibile su richiesta: dataanalyst@unibg.it).
Nelle precedenti edizioni sono state assegnate borse di studio. Per le eventuali borse di studio per la V edizione del corso, invitiamo a verificare la pagina del corso nel mese di settembre. Per ricevere maggiori aggiornamenti, compila il form e/o scarica la brochure e/o segui i nostri canali social Linkedin e Instagram e/o scrivici a: dataanalyst@unibg.it.
Nelle precedenti edizioni sono state assegnate borse di studio. Per le eventuali borse di studio per la V edizione del corso, invitiamo a verificare la pagina del corso nel mese di settembre. Per ricevere maggiori aggiornamenti, compila il form e/o scarica la brochure e/o segui i nostri canali social Linkedin e Instagram e/o scrivici a: dataanalyst@unibg.it.
DIRETTORE DEL CORSO
Prof. Daniele Toninelli
Per informazioni amministrative:
postlaurea@unibg.it
Tel. +39 035 2052604
Per informazioni didattiche:
dataanalyst@unibg.it
