L’incontro tra risorse accademiche e professionali

Grazie all’offerta formativa e alle attività di ricerca SdM rappresenta un ponte tra il mondo lavorativo e quello accademico, contribuendo al futuro del territorio in una prospettiva internazionale.

Un solido riferimento per accompagnare la crescita del territorio

Gli Enti e le imprese in fase di cambiamento trovano nella consulenza di SdM un valido supporto per indirizzare il proprio cammino su basi solide.
Grazie all’esperienza accumulata, SdM offre infatti possibilità di formazione su misura, organizzando corsi ad hoc, tirocini, project work e svolgendo ricerche mirate.
Questo tipo di collaborazione permette anche a SdM di verificare sul campo la validità della propria offerta rispetto alle esigenze operative aziendali e ai mercati di riferimento, ottimizzando sempre più le proposte formative in un’ottica win-win.

Non porti limiti di crescita.
Investi su te stesso e comincia il tuo cammino.

Tutti coloro che sono interessati ad accrescere le proprie capacità trovano nei percorsi formativi di SdM un’offerta eccellente e un’importante opportunità finalizzata alla loro crescita professionale e umana.
La proposta di SdM, consiste in: Master di I o II livello, Corsi di Perfezionamento Corsi di alta formazione personalizzati, che consentono di acquisire competenze in vari ambiti disciplinari e conoscenze specifiche al fine di creare profili professionali in linea con le richieste del mercato del lavoro.

Trova le risposte alla tua ricerca

In questa sezione potrai trovare tutta la modulistica necessaria per iscriverti ai nostri corsi.
Per qualsiasi dubbio scorri le nostre FAQ.

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Data Analyst per Decisioni Strategiche – DADS

Vogliamo formare professionisti che sappiano padroneggiare i dati con le tecniche statistiche opportune, che li sappiano analizzare professionalmente, che li sappiano “far parlare” e trasformare in informazioni a supporto di decisioni strategiche.

ANNO ACCADEMICO 2023/2024
DATA INIZIO 26/01/2024
DATA FINE 31/05/2024
SEDE Campus economico-giuridico, via dei Caniana, 2
Direttore
Daniele Toninelli
Contributo
3.250,00 €
Borse di studio e agevolazioni
Leggi di più
Posti disponibili
33

Vogliamo formare professionisti che sappiano padroneggiare i dati con le tecniche statistiche opportune, che li sappiano analizzare professionalmente, che li sappiano “far parlare” e trasformare in informazioni a supporto di decisioni strategiche.

Safilo, Banco BPM, In.Twig, Confimi, Manager Italia -Lombardia
200
di attività didattica
2ª
Edizione del corso
6
Moduli distinti

Il corso, alla sua II edizione, partendo da una spiccata radice/connotazione statistica, ma anche in ottica fortemente interdisciplinare e pratica, si propone di offrire un percorso avanzato rivolto sia a neolaureati che a laureandi ed a professionisti operanti in azienda, in enti pubblici e/o privati ed in associazioni che vogliano estendere od aggiornare le proprie competenze quantitative e le proprie abilità concrete nella gestione, analisi e condivisione dei dati e nell’affrontare le problematiche ad essi connesse.

Apprendere tali competenze, legate alla data science, ed integrarle con una forte connotazione pratica ed interdisciplinare, consentirà, da un lato, di padroneggiare strumenti di base ed avanzati per sfruttare il patrimonio informativo che chi lavora in azienda o in un ente in genere ha a propria disposizione. Dall’altro lato, i laureati avranno occasione di portare la propria formazione teorico/pratica ad un livello più elevato, ottenendo una “marcia in più” (anche per il legame diretto tra teoria e pratica) che si rivelerà di estrema importanza nella ricerca di uno sbocco lavorativo di alto profilo.

A chi è rivolto?

Il corso propone di offrire un percorso avanzato rivolto sia a neolaureati che a professionisti operanti in azienda, in enti pubblici e/o privati ed in associazioni che vogliano estendere od aggiornare le proprie competenze quantitative e le proprie abilità concrete nella gestione, analisi e condivisione dei dati e nell’affrontare le problematiche ad essi connesse.

REQUISITI DI AMMISSIONE
SCADENZE E CONTRIBUTI
Chiusura iscrizioni
31/10/2023
Posti disponibili
33
Contributo
3.250,00 €

Il corso propone di offrire un percorso avanzato rivolto sia a neolaureati che a professionisti operanti in azienda, in enti pubblici e/o privati ed in associazioni che vogliano estendere od aggiornare le proprie competenze quantitative e le proprie abilità concrete nella gestione, analisi e condivisione dei dati e nell’affrontare le problematiche ad essi connesse.

REQUISITI DI AMMISSIONE
AMMISSIONE
Chiusura iscrizioni
31/10/2023
Posti disponibili
33
Contributo
3.250,00 €

Profilo professionale

Questo corso di alta formazione è finalizzato a plasmare la figura del data analyst, attualmente una delle più apprezzate e ricercate, nel mercato del lavoro.

Il partecipante sarà in grado di gestire tutte le attività relative al “dato”: dalla raccolta, al cleaning, alla integrazione di dati da fonti diverse, alle analisi esplorative, alla stima di modelli statistici (modelli di regressione, algoritmi di machine learning, analisi di network data, costruzione di indicatori, text mining , modelli previsionali, algoritmi di machine learning, …).

In aggiunta la figura che si andrà a formare, avrà modo di acuire la propria flessibilità professionale, acquisendo competenze in tecniche di analisi differenti, ma anche trasversali, complementari ed interdisciplinari, con riferimento applicativo a differenti ambiti (economico, aziendale, gestionale e della comunicazione). Queste competenze, questo valore aggiunto non si riveleranno solo un inestimabile arricchimento personale, ma consentiranno da un lato di avere accesso a molteplici opportunità occupazionali in svariati campi, dall’altro di ottimizzare la gestione dell’azienda/ente sfruttando pienamente il potenziale racchiuso in dati di ogni tipo (a propria disposizione e/o da raccogliere appositamente).

Questo corso di alta formazione è finalizzato a plasmare la figura del data analyst, attualmente una delle più apprezzate e ricercate, nel mercato del lavoro.

Il partecipante sarà in grado di gestire tutte le attività relative al “dato”: dalla raccolta, al cleaning, alla integrazione di dati da fonti diverse, alle analisi esplorative, alla stima di modelli statistici (modelli di regressione, algoritmi di machine learning, analisi di network data, costruzione di indicatori, text mining , modelli previsionali, algoritmi di machine learning, …).

In aggiunta la figura che si andrà a formare, avrà modo di acuire la propria flessibilità professionale, acquisendo competenze in tecniche di analisi differenti, ma anche trasversali, complementari ed interdisciplinari, con riferimento applicativo a differenti ambiti (economico, aziendale, gestionale e della comunicazione). Queste competenze, questo valore aggiunto non si riveleranno solo un inestimabile arricchimento personale, ma consentiranno da un lato di avere accesso a molteplici opportunità occupazionali in svariati campi, dall’altro di ottimizzare la gestione dell’azienda/ente sfruttando pienamente il potenziale racchiuso in dati di ogni tipo (a propria disposizione e/o da raccogliere appositamente).

Organizzazione e Didattica

Innestati nei diversi moduli che riguardano le principali tecniche di analisi dei dati sono previsti interventi sia di professionisti operanti in aziende/enti che di docenti specializzati su tematiche di stampo sia aziendale che economico. Questi interventi hanno lo scopo di dare ulteriore concretezza ed attualità agli strumenti di data analysis che verranno introdotti.

 

ORARIO

Tutti i Venerdì (ore 13,30-18,30)
Una volta al mese: Venerdì (ore 8,30-18,45)
Tutti i Sabati (ore 8,30-13,30)

I contenuti degli insegnamenti sono indicati nel Piano didattico.

INSEGNAMENTI

  • Basic Tools & Software (BTS)  32 ore
  • Data Acquisition & Management (DAM)  28 ore
  • Data Modelling (DM)  48 ore
  • Data Intelligence (DI)  58 ore
  • Data Visualization (DV)  24 ore
  • Interventi Esterni – professionisti (IE)  10 ore
  • Tot. Attività didattica  200 ore

Innestati nei diversi moduli che riguardano le principali tecniche di analisi dei dati sono previsti interventi sia di professionisti operanti in aziende/enti che di docenti specializzati su tematiche di stampo sia aziendale che economico. Questi interventi hanno lo scopo di dare ulteriore concretezza ed attualità agli strumenti di data analysis che verranno introdotti.

 

ORARIO

Tutti i Venerdì (ore 13,30-18,30)
Una volta al mese: Venerdì (ore 8,30-18,45)
Tutti i Sabati (ore 8,30-13,30)

I contenuti degli insegnamenti sono indicati nel Piano didattico.

INSEGNAMENTI

  • Basic Tools & Software (BTS)  32 ore
  • Data Acquisition & Management (DAM)  28 ore
  • Data Modelling (DM)  48 ore
  • Data Intelligence (DI)  58 ore
  • Data Visualization (DV)  24 ore
  • Interventi Esterni – professionisti (IE)  10 ore
  • Tot. Attività didattica  200 ore

Borse di studio e agevolazioni

Borse di studio a copertura totale e parziale della quota di iscrizione.

I corsi sono tenuti sia da docenti universitari di rilievo nazionale e internazionale, sia da professionisti e consulenti.
Sono inoltre previste numerose testimonianze esterne da parte di manager di varie realtà aziendali, oltre a visite didattiche.

Borse di studio a copertura totale e parziale della quota di iscrizione.

I corsi sono tenuti sia da docenti universitari di rilievo nazionale e internazionale, sia da professionisti e consulenti.
Sono inoltre previste numerose testimonianze esterne da parte di manager di varie realtà aziendali, oltre a visite didattiche.

Faculty

DIRETTORE DEL CORSO
Prof. Daniele Toninelli

DIRETTORE DEL CORSO
Prof. Daniele Toninelli

Collaborazioni e sponsor

Platinum Sponsor
Golden Sponsor
In collaborazione con
Contatti

Per informazioni amministrative:
postlaurea@unibg.it
Tel. +39 035 2052604

Per informazioni didattiche:
dataanalyst@unibg.it

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